Antropik Ekonomik Gelecek Araştırma Fonu aracılığıyla iddialı dış araştırmaları desteklemek

Anthropic Ekonomik Gelecek Araştırma Fonu'nun araştırma gündemini paylaşıyoruz. Yapay zekanın ekonomik etkilerine toplumu hazırlamak için müdahalelere yönelik iddialı dış araştırmaları desteklemek amacıyla fona 200 milyon dolar ayırıyoruz.

Fon'un desteklediği araştırmalar sayesinde, ekonomiyi daha esnek ve dayanıklı hale getirebilecek programları, yapay zekanın faydalarının paylaşıldığını sağlamayı ve yapay zeka kaynaklı bozulmaların neden olabileceği zararları en aza indirmeyi incelemek istiyoruz.

Fond'da beş araştırma alanına öncelik vereceğiz:

1. Yapay zekanın firma ve işyeri düzeyinde işçiler üzerindeki etkisini şekillendirme
2. İnsanları yapay zeka kaynaklı geçişlerde gezinmek için donatma
3. Yapay zeka kaynaklı yer değiştirme için gelir desteğini modernize etme
4. Yapay zeka kaynaklı büyümedeki işçi paylarını bozulma gelmeden önce inşa etme
5. Kamu yatırımlarına ilişkin yeni kanıtlar üretime

Yapay zeka yetenekleri gelişmeye devam ediyor. Ancak yapay zekanın ekonomi genelinde ne kadar hızlı yayılacağını, daha da yetenekli hale gelirken ne yapacağını ve ekonomik etkilerin ne olacağını henüz bilmiyoruz. Haziran'da yayımladığımız Ekonomik Politika Çerçevesi'nde (EPF) çeşitli senaryolar için programlar ve politikalar önermiştik. Ancak yapay zeka tarafından dönüştürülmüş bir ekonomide hangi müdahalelerin gerçekten işe yarayabileceğine, ekonomiyi daha esnek ve dayanıklı hale getirenlere ve kazançları geniş bir şekilde yayanlara ilişkin daha fazla ampirik kanıta ihtiyacımız var. Bu belirsizlik karşısında, amacımız işçilerin, firmaların ve hükümetlerin uyum sağlamak için yeterli alana sahip olması için bu kanıt tabanını oluşturmaktır. Bu 200 milyon dolarlık fon, EPF'de önerilen müdahalelere ve diğer açık soruların araştırılmasını destekleyecektir. Tarihsel açıdan emsali olmayan bir ana noktaya giriyor olabiliriz; burada en umut verici çözümler hiç kimsenin henüz deneyemediği çözümlerdir. Randomize kontrollü deneyler tek başına yalnızca kademeli kanıt sağlayabileceği sorularda rehberlik veren yaratıcı ve iddialı pilot çalışmalara fon sağlamaya istekliyiz.

Bu, bir yıl önce başlatılan Ekonomik Gelecek programımızın önemli bir gelişimidir. Odağımızı iddialı projeler ve büyük hibeler üzerine güncelliyor olmamız, çünkü bunların en yüksek etkiye sahip olduğunu düşünüyoruz. Büyük dış araştırma bahisleri finanse etmenin önemli olduğunu her zaman düşündük; bu değişiklik bunu yapabilmemizi sağlayacak. Ayrıca Ekonomik Gelecek programı aracılığıyla birçok küçük hibayı aynı anda yönetmek için kapasite ölçeklemenin bizim için zor olduğunu öğrendik. Büyük ölçekli RCT'ler ve pilot çalışmaların yanı sıra, etkili küçük ölçekli pilot çalışmaların programını ölçeklendirebilecek ortaklarla çalışmakla da ilgileniyoruz.

Temel olarak, mümkün olan en iddialı tekliflere fon sağlamak istiyoruz. Büyük ölçekli RCT'lere veya iddialı, yaratıcı pilot çalışmalara veya program değerlendirmelerine fon sağlamayı hedefliyoruz ve bu da paylaştığımız anlayışımızı, neyin umut verici olduğunu ve hangi bağlamlarda olduğunu genişletir, kanıtların seyrek olduğu boşlukları doldurur ve yeni çözümlere ilham verir. Aşağıdaki finanse edilebilir yönler bir dizi olasılık ortaya koymaktadır, ancak bu alanda iyi tüm fikirleri ortaya koymadığımızı biliyoruz. Aşağıda yakalanmayabilecek teklifleri de memnuniyetle kabul ederiz.

Yapay zeka toplumu geleneksel araştırma finansmanı ve yayın döngüsünün takip edebileceğinden daha hızlı dönüştürebilir. Araştırma kuruluşlarıyla ortaklık kurmak istiyoruz; bu kuruluşlar, öğrendikleri şeyileri önemli kilometre taşlarında kamuya açık olarak paylaşmaya isteklidirler; çünkü harekete geçmek için yeterince erken gelen bir sinyal çok geç gelen bir cevaptan daha değerli olabilir. Özellikle umut verici gösterilirse dramatik ölçüde ölçeklenebilen pilot çalışmalarla ilgileniyoruz.

Bu küresel bir fondur. Aşağıda özetlediğimiz finansman yönleri kısmen ABD merkezlidir, kısmen de San Francisco'da merkezimiz bulunduğu ve Claude'un başka herhangi bir ülkeden daha fazla ABD'de kullanıldığı için. Ancak bozulmaya hazırlanma ihtiyacı dünya çapında gerekli olacaktır ve fonların bu durumu yansıtacak şekilde projeleri finanse etmesini bekliyoruz.

Ana olarak 5-30 milyon dolar aralığında projeleri finanse etmeyi planlıyoruz, ancak iyi kapsamlandırılmış, yüksek potansiyel etkisi olan projeler için yukarı doğru esnek davranıyoruz. Ekonomik Gelecek programından öğrendiklerimize ve tekliflerde aradığımız tutum ve ölçeğe dayanarak, bu fondan doğrudan 1 milyon dolardan aşağı hiçbir şeyi finanse etmeyeceğiz.

Akrediteli üniversitelerden ve diğer derece veren kurumlardan, bağımsız araştırma enstitülerinden ve politika araştırma kuruluşlarından ve ölçekte saha deneyleri yürütme geçmişi olan kar amacı gütmeyen kuruluşlardan teklifler kabul edeceğiz. Bireysel araştırmacılar, kurumları tarafından sunulan tekliflerde asıl araştırmacı olarak görev yapabilirler, ancak kişisel kapasitede başvuran bireylerden gelen teklifleri dikkate almayacağız.

Projelerin araştırma önceliklerimizden birini takip etmesi durumunda daha fazla finanse etmeye meyilliyiz, ancak problem ve fırsatın ölçeğine uygun olması koşuluyla, bunların dışında iddialı teklifleri de memnuniyetle kabul ederiz. Teklif talebimizi görüntüleyin ve buradan başvuru yapın.

Yapay zekanın işgücü piyasasına etkisi, etrafında inşa edilen sistemlere, işyerlerine, eğitim protokollerine ve kurumsal seçimlere bağlıdır. İşyerinde yapay zekanın entegrasyonuna ilişkin mevcut kanıt gözlemseldir ve kısa vadeli. Saha deneyleri, insan uzmanlığını yapay zeka ile birlikte geliştirecek hangi işbirliği modellerinin geliştiğini, örgütsel tasarım seçimlerinin hem verimlilik hem de kazançları kim yakalıyor üzerinde nasıl etki yaptığını ve işçi sesinin bu tasarım seçimlerinde ne farklılık yarattığını anlamamıza yardımcı olabilir.

Bu kanıt olmadan, hem firma düzeyindeki kararlar hem de işçi artırmasına yönelik teşvikler, işe alım vergi kredileri, işveren ortak yatırım gereksinimleri veya çıraklık programları gibi politika araçları zayıf bilgilendirilecektir.

Finanse edilebilir yönler şunları içerir:

• Firma veya takım düzeyinde yapay zeka sistemlerini ve yapay zeka entegrasyon tasarımlarını randomize eden saha deneyleri, çalışanlar ve işçi kuruluşlarıyla ortaklaşa geliştirilen tasarımlarla yukarıdan aşağıya yaklaşımın karşılaştırılması da dahil olmak üzere.
• Yapay zekanın işyeri entegrasyonu ve kullanımı etrafındaki örgütsel seçimlerin yapay zeka verimlilik kazançlarının insidansı üzerindeki etkisinin tahminleri.
• İşe alım vergisi kredileri ve işveren ortak yatırım gereksinimlerinin değerlendirmeleri.

Yeniden eğitim ve iş yerleştirme üzerine kanıtlar karışıktır ve yapay zeka kaynaklı ekonomik bozulma ve hızlı yapısal dönüşüme genelleme yapılamayabilir.

Finanse edilebilir yönler şunları içerir:

• Yenilikçi beceri yeniden eğitimi, iş yerleştirme, lisanslama reformu ve sektörel geçiş paketlerinin değerlendirmeleri, daha yeni yapay zeka destekli eşleştirme, kimlik bilgilendirme ve öğrenme modellerinin dahil edilmesi ve gelir desteğinin yoğun işe döndürme hizmetleri, yeniden eğitim ve yeniden konumlandırma yardımıyla paketlenmesi.
• Erken kariyer ve profesyonel boru hattı üzerine saha deneyleri, örn. junior görevler yapay zeka tarafından emilirse çıraklık, mentorluk veya rotasyonel modellerinin ne uzmanlık yapabilmesi gerektiği.
• Dönüştürülmüş bir işgücü piyasası için öğrencileri hazırlamayı amaçlayan K-12 ve yüksek öğretimdeki müfredat ve eğitim sunumu modellerinin değerlendirmeleri, eğitim müdahalelerini daha sonraki işgücü piyasası sonuçlarına bağlayan boylamsal pilot çalışmalar da dahil olmak üzere.
• Ödenen izin ile yeniden eğitim programlarına bağlı olma ve işverenler arasında işçileri takip eden taşınabilir faydalar gibi iddialı mobilite araçlarının testleri.

Birçok bu tür çaba hakkında, özellikle etkili sektörel eğitim programları da dahil olmak üzere mevcut kanıtlar var. Umut verici programların daha geniş bir nüfus arasında hızlı bir şekilde ölçeklendirilebilip ölçeklendirilmeyeceğini öğrenmek istiyoruz. Örneğin, seçili programların belirli bir devlette iş arayanlar için hızla ölçeklendirildiği büyük ölçekli bir "yangın tatbikatı" bu programların büyük bozulma karşısında ne kadar iyi çalıştığına ilişkin kanıt sağlayabilir.

Dünyanın dört bir yanındaki benzer sigorta programları gibi, yer değiştiren işçileri desteklemek için ABD sistemi neredeyse tamamen işsizliğin geçici olduğu varsayımı etrafında inşa edilmiştir. Yapay zeka daha geniş ve daha kalıcı yer değiştirmeye yol açabilir. Bu senaryoda, modern bir ön örneğe sahip olmayan yeni bir dengeye kalibre edilen araçlara ihtiyacımız olacaktır.

Finanse edilebilir yönler şunları içerir:

• Yapay zeka kaynaklı yer değiştirmeye uygun İşsizlik Sigortası (UI) reformları, alternatif uygunluk eşikleri, endüstri veya mesleğe bağlantılı otomatik uzatma tetikleyicileri ve UI'nin ücret sigortası, yeniden eğitim veya diğer geçiş desteği ile entegrasyonu da dahil olmak üzere.
• UI'i tüketen, hiç hak etmeyen veya sürekli eksik istihdam durumunda olan işçiler için temel ihtiyaç yardımı.
• Yaşanabilir seviyelerde, gelirin ve işin uzun süreler boyunca kaldırılmış olabileceği senaryolarla konuşmak üzere tasarlanan, daha uzun süreli koşulsuz gelir pilot çalışmaları; yalnızca işgücü arzı ve tüketimi değil, aynı zamanda refahı, aile istikrarı, çocuk gelişimini, sivil katılımı ve alıcıları nasıl zamanlandırdıklarını kapsayan analiz edilen sonuçlarla.

Yapay zekanın büyük toplam kazançları sağladığı emsalsiz senaryolarda, bu kazançlar varsayılan olarak geniş bir şekilde paylaşılmayabilir. EPF'de evrensel ön-dağıtıcı sermaye hesapları ve hisse senedi paylaşımı, yapay zeka sektörü temettüleri ve kamu sahipliği payları gibi bitişik mekanizmalardan bahsediyoruz. Ancak bu mekanizmaların ölçekte sınırlı doğrudan ampirik önceği vardır ve ayrıca bir finansman kaynağına ihtiyaç duyarlar. Yapay zeka kaynaklı getirileri kurumsal, sermaye kazançları veya token vergileri aracılığıyla vergilendirmek de dahil olmak üzere gelir üreten birçok teklif mevcuttur. Ancak bu vergilerin ekonomik insidansını ve farklı tasarımların toplanan geliri ve benimsemeyi nasıl etkileyeceğini bilmiyoruz.

Finanse edilebilir yönler şunları içerir:

• Ön-dağıtıcı sermaye hesaplarının tasarımını ölçekte test eden RCT'ler.
• Hisse senedi paylaşımı veya temettü tarzı mekanizmaları test eden pilot çalışmalar, yapay zeka altyapısı veya yapay zeka kullanan firmalar yerel sakinlere doğrudan, devam eden getiriler üreten topluluk düzeyinde pilot çalışmalar da dahil olmak üzere.
• Geliri artırma ve dağıtma mekanizmalarının karşılaştırılması — hangi vergi tabanı (kurumsal karlar, sermaye kazançları, işlem, otomasyon vergileri, vb.) ve hangi mekanizma (ön-dağıtıcı hesaplar, hisse senedi payları, temettüler veya eşdeğer doğrudan transferler) en iyi işgücü piyasası ve hane halkı sonuçlarına yol açan değerlendirmeler.

EPF, gelir güvenlik ağını modernize etmeyi ve insan- ve toplum-yönelimli çalışmada kamu yatırımlarını önemli ölçüde genişletmeyi talep etmektedir. Politika yapıcılar bu araçları birbirleriyle ve doğrudan transferler karşısında karşılaştırmanın tutarlı bir yoluna ihtiyaç duyarlar. Bu araştırma, özellikle özel pazar tarafından değersiz olabilecek sektörlerde, hangi harcama biçimlerinin en fazla kamu yararını sağladığı konusunda kanıt üretecektir.

Finanse edilebilir yönler şunları içerir:

• İnsan- ve toplum-yönelimli hizmet pozisyonlarını (örn. öğretim, okul sonrası programlama, kütüphaneler, toplum sağlığı, parklar, altyapı, sanatlar) doğrudan finanse eden ve istihdam seviyeleri, eğitim düzeyi, suç ve refah dahil olmak üzere sonuçlar ölçen büyük ölçekli pilot çalışmalar.
• Eksik hizmet verilen nüfus için yapay zeka destekli kamu hizmetlerine (yasal yardım, tıbbi rehberlik, finansal tavsiyelere) erişimi genişleten pilot çalışmalar, bu tür yatırımların erişimdeki farkı daraltıp daraltamadığını test eden.
• Yer değiştirmiş veya uzun vadeli işsiz işçiler için garantili iş pilot çalışmaları; katılımcılara sivil dış bağlaçları içinde ancak daha geniş bir yelpazede rolleri kapsayan halkla ilgili rollerde istihdam sunulan.
• Yapay zeka kaynaklı yer değiştirmeye veya büyük yapay zeka altyapı inşaat çalışmalarına ev sahipliği yapan toplulukta yer-tabanlı müdahaleler, iş gücü, kamu hizmetleri, altyapı ve kolaylıklara yönelik paket yatırımlar ve birleşik yönetişim altında bu yatırımları koordine eden bölgesel geliştirme otoritelerinin pilot çalışmaları.

Talepte bulunma hakkında daha fazla bilgi edinin ve buradan başvuru yapın.